Wird ChatGPT nach den zentralen Erkenntnissen des aktuellen Gartner Hype Cycle 2025 für künstliche Intelligenz befragt, ergibt sich folgende konsolidierte Darstellung. Nachstehend eine von der KI aufbereitete Zusammenfassung des aktuellen Entwicklungsstands – basierend auf den Analysen des renommierten Marktforschungsunternehmens Gartner.
Generative KI befindet sich aktuell im Tal der Enttäuschungen
- Projekte zur Generativen KI haben das Plateau der überhöhten Erwartungen überschritten und gehen jetzt durch eine Phase der Ernüchterung. Das bedeutet derzeit Reibungsverluste bei Implementierung sowie Governance- und Sicherheitsbedenken. Kosten-Hürden werden deutlicher spürbar
- Dieser Reifegrad markiert den Übergang zu realistischerem Nutzen und nachhaltigerem Einsatz.
Composite AI: Die neue Architektur zur Skalierung
- Die Kombination mehrerer KI-Techniken, z.B. ML, NLP, regelbasierte Methoden und Knowledge Graphs, führt zu intelligenteren, effizienteren Systemen
- Composite AI benötigt weniger Daten / Energie und liefert stabilere, erklär- und integrierbare Ergebnisse.
AI Engineering & Knowledge Graphs als skalierfähige Enabler
- Mehr AI Engineering (MLOps, DataOps, DevOps) ist notwendig für standardisierte Produktion, Reproduzierbarkeit und Portfoliomanagement
- Knowledge Graphs gewinnen an Bedeutung durch ihre Fähigkeit, Wissen strukturierter und erklärbar zu repräsentieren – besonders als Ergänzung zu generativen Modellen .
Quantum AI & Post-Quantum Technologien am fernen Horizont
- Quantum AI ist noch wenig ausgereift mit aktuell geringem kurzfristigen Einfluss aber großem Potenzial z. B. in Materialwissenschaft, Pharmazie, Finanzwelt .
- Parallel dazu werden Post-Quantum-Kryptografie und Hybrid‑/Energie-effiziente Computing-Trends immer relevanter
Eindeutiger Fokus auf Governance, Ethik & technische Verantwortlichkeit
- Unternehmen müssen ihre Risiken adressieren: Regularien (etwa EU AI‑Act) sind umzusetzen, Sicherheit, Transparenz, Bias-Korrektur und technische Verantwortung bilden die zentralen Anforderungen in nächster Zeit.
- Effektive Governance‑Plattformen und regulatorisches Monitoring sind keine Kür mehr, sondern strategische Pflicht.
Handlungsempfehlungen für Unternehmen aus Sicht Gartner
- Rücksicht auf den aktuellen Reifegrad: Übergang von Exploration (Peak) hin zu Stabilisierung und Effizienz
- Modulare KI-Systeme sind aufzubauen: Composite‑Architekturen nutzen, Knowledge Graphs integrieren
- Engineering-Infrastrukturen sind zu etablieren, MLOps / DataOps zu implementieren
- Governance und Compliance müssen jetzt verankert werden: Ethik, Sicherheit und Legal Risk Management sind systematisch zu integrieren
- Die Quantum‑Forschung sollte aufmerksam beobachtet werden: Hier sind frühzeitig Kompetenzen für zukünftige disruptive Anwendungen zu entwickeln
Zusammenfassend verdeutlicht der Gartner Hype Cycle 2025 eine klare Entwicklung weg von überzogenen Erwartungen hin zu einer strategisch ausgerichteten, wertebasierten und skalierbaren Nutzung Künstlicher Intelligenz. Im Zentrum nachhaltiger Anwendungen stehen dabei insbesondere Composite AI und AI Engineering als strukturgebende Schlüsseltechnologien. Ergänzend dazu rücken Governance-Mechanismen sowie ein ganzheitliches Risiko- und Compliance-Management in den Vordergrund, um regulatorischen und ethischen Anforderungen gerecht zu werden. Gleichzeitig eröffnen Quantum AI und Post-Quantum Security langfristige Risiko- aber auch Innovationspotenziale, die bereits heute mit Weitblick vorbereitet werden sollten.
